Künstliche Intelligenz in der Antriebssystementwicklung für nachhaltige Mobilität

Infos zur Veranstaltung im Foliensatz.

Inhalt:
Diese praxisorientierte Vorlesung stellt den Einsatz von modellbasierten Methoden inkl. KI von der Hardwareauslegung bis zur virtuellen Felderprobung inkl. Steuergerätefunktionen anhand von realen Beispielen aus Industrieprojekten dar. Die Hauptinhaltspunkte sind:

  • Vorstellung des modellbasierten Entwicklungsprozesses vom Konzept bis zur Serie inkl. Funktionsentwicklung und Control
  • Vorstellung aktueller Simulationskette mit Fokus 0D/1D Simulation, insbesondere GT-Suite inkl. Künstliche Intelligenz
  • Zwei Workshops (Übungen) zum Umgang mit der Simulationstoolkette. In der Vorlesungszeit werden Lizenzen wie GT-Suite, Simulink, etc. bereitgestellt
  • Praktische Beispiele aus realen Industrieprojekten zur Nutzung der modellbasierten Entwicklung und KI für die Antriebsystementwicklung
  • Theoretische Hintergründe der Modellierung, Auslegungsmethode, KI, etc.
  • Bearbeitung einer Projektarbeit zur eigenständigen Nutzung der Modellierungstoolkette für eine praxisrelevante Fragestellung

Hörerkreis:
Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik und Robotik, Energietechnik oder andere Interessierte ab dem 7. Studiensemester

Vorkenntnisse:
Verbrennungsmotoren I (empfohlen) und Mechatronische Grundkenntnisse zur Antriebstechnik

Umfang:
3 SWS + Exkursion, 5 LP

Prüfung:
Mündlich/Leistungsnachweis

Dozent

PD Dr.-Ing. habil. Reza Rezaei
Lecturing Staff

Betreuer

M. Sc. Philipp Borken
Research Staff
Address
An der Universität 1
30823 Garbsen
Building
Room
232
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An der Universität 1
30823 Garbsen
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Room
232